异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据 ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。加上Q3 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。
7找出数据外围 。异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，异常用Q1 减去这个和，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。以以上数据为例 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示的是房间内12个东西的温度 。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，在上面例子中 ， 76
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。71 ，设置为Q3 ，中间两项是70
、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。得到内围。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法，如果数据总数是偶数 ，上面的例子中，即 71.5
6找出数据的“内围”。这个词在统计学中经常用到，这里设置为Q1 ，72的平均数 ，和内围方法类似
，可以表示数据异常或测量错误。
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法，如果数据总数是偶数 ，上面的例子中，即 71.5