更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是被彻n版即装即用的游戏模组，完全在浏览器中运行。底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能。发布用户需自行提供。被彻n版
日前据报道 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
性能方面 ，
该网络采用U-Net架构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。1440p为12.6毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，
目前该项目仍有限制 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合
。这个项目展示了另一种可能性。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，而是一个独立实现 ，不仅是最终画面
，
该项目的核心突破在于，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，4K为29.3毫秒 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
